IOT可視化を導入する基本的なフロー

IOT可視化を導入する基本的なフロー

IOT可視化を導入する基本的なフローは、以下の通りです。まずIoTデバイスの選定が必要です。使用目的に応じて、センサーやアクチュエータを備えたデバイスを選びます。例えば、温度、湿度、光度などを測定するセンサーが必要な場合や、リモートでデバイスを制御するアクチュエータが必要な場合があります。 次にデータ通信のためのプロトコルやネットワークを選定します。Wi-Fi、Bluetooth、LoRaWANなど、用途に適した通信方式を選ぶことが重要です。データの送受信を行うためのインフラストラクチャを整えます。 IoTデバイスとデータ収集基盤を接続します。デバイスから得られたデータは、クラウドサーバーやローカルサーバーなどのデータ収集基盤に送信されます。この際にデータのセキュリティを確保することも重要です。 IOT可視化するためのプラットフォームを選定します。可視化の方法は多岐にわたり、ダッシュボード、グラフ、チャート、マップなどを使用してデータを視覚化することが考えられます。適切なツールを選びます。データの可視化を設定します。データ収集基盤から取得した情報を選択した可視化プラットフォームに統合し、データの視覚化を行います。リアルタイムでデータを追跡したり、過去のデータとの比較を行ったりすることが可能になります。

IOT可視化の4ステップをわかりやすく解説

IOTは、モノとインターネットを繋げることで自動的かつ自律的に情報を集め、分析・活用を可能にする技術です。これまで人が行っていた作業を自動化したり、機器の稼働状況を監視したり、異常を検知したりすることができその利便性は驚くものではないでしょうか。しかし、集めたデータを人間が確認できなければ異常を事前に検知し未然にトラブルを防ぐことができません。そこで、重要なのがIOT可視化です。IOT可視化とは、IOTデバイスから集めたデータを可視化することで、設備状態の把握や異常を検知し未然にトラブルを防ぐことができます。データの収集、データの分析、データの可視化及びデータの活用がIOT可視化の4ステップです。データの収集ではIOTデバイスからデータを集め、データの分析では収集したデータを分析し、異常を検知します。データの可視化では分析したデータをグラフや表などの視覚的な形で表示し、データの活用では可視化したデータを活用して設備の状態を把握し未然にトラブルを防ぐことができます。IOT可視化は、設備の状態を把握し未然にトラブルを防ぐために重要な手法なので、4つのステップを是非導入しましょう。